Объединение двух критериев датчиков

Вопрос: насколько температура 80 °C и вибрация 10 мм/с удовлетворяют двум иллюстративным критериям предупреждения? Перед объединением преобразуйте каждое физическое измерение в собственную безразмерную степень принадлежности. Модель не вычисляет вероятность отказа.

from fuzzyroutines import SNormPolicy, SShoulder, TNormPolicy, Triangle

temperatureGrade = SShoulder(60, 100)(80)
vibrationGrade = Triangle(0, 8, 16)(10)
minimumAnd = TNormPolicy("logic").Evaluate(temperatureGrade, vibrationGrade)
productAnd = TNormPolicy("algebraic").Evaluate(temperatureGrade, vibrationGrade)
maximumOr = SNormPolicy("logic").Evaluate(temperatureGrade, vibrationGrade)
algebraicOr = SNormPolicy("algebraic").Evaluate(temperatureGrade, vibrationGrade)
assert (temperatureGrade, vibrationGrade) == (0.5, 0.75)
assert (minimumAnd, productAnd, maximumOr, algebraicOr) == (0.5, 0.375, 0.75, 0.875)
print(minimumAnd, productAnd, maximumOr, algebraicOr)

Конъюнкция по минимуму сохраняет меньшую степень: \(\min(0.5,0.75)=0.5\). Конъюнкция по произведению даёт \(0.5\times0.75=0.375\). Дизъюнкция по максимуму равна 0.75, а алгебраическая дизъюнкция равна

\[ 0.5+0.75-0.5\times0.75=0.875. \]

Это разные нечёткие операторы, а не режимы производительности. Применение T-нормы произведения не устанавливает вероятностную независимость.

Инженерная проверка: измерения имеют разные единицы и универсальные множества, поэтому здесь нужен Evaluate скалярной политики. Операции над множествами Intersection и Union требуют общего универсального множества. Полная база правил «температура–вибрация» потребовала бы явно заданного многомерного механизма вывода; в этом примере он не реализован.

Применение в проекте: сохраняйте выбранную политику вместе с порогами критериев. Четыре значения показывают, почему смена политики может изменить последующее решение при тех же измерениях.

python -I examples/guide.py --scenario sensors

Далее — зоны предупреждения для обслуживания.