Fuzzy Technologies

Статьи

Команда Fuzzy Technologies

Исследовательские и инженерные статьи Fuzzy Technologies.

Один текущий рыночный сценарий может вести к нескольким возможным траекториям будущего: Fuzzy Market Analytics (FMA) оценивает вероятностные сценарии, риск и достижимость целей вместо попытки угадать единственный исход рынка.
FMA Research Мансур Гильмуллин

Торговый робот — не магическая кнопка: почему мы работаем с вероятностями

Один текущий рыночный сценарий может вести к нескольким возможным траекториям будущего: Fuzzy Market Analytics (FMA) оценивает вероятностные сценарии, риск и достижимость целей вместо попытки угадать единственный исход рынка.

Подробнее →
От первых Python-скриптов и набросков на бумаге до сигнального алгоритма: рассказываем, как с 2015 года исследовали тренды, формализовали риск и достижимость целей, создавали PriceGenerator и собирали систему принятия решений. С черновиками, графиками и ошибками.
FMA Research Тимур и Мансур Гильмуллины

Через тернии к звёздам: история создания торгового алгоритма

От первых Python-скриптов и набросков на бумаге до сигнального алгоритма: рассказываем, как с 2015 года исследовали тренды, формализовали риск и достижимость целей, создавали PriceGenerator и собирали систему принятия решений. С черновиками, графиками и ошибками.

Подробнее →
Как из рыночных данных получается торговый сигнал? Разбираем всю цепочку: фильтрацию выбросов, оценку достижимости цели, нечёткую силу сигнала, правила открытия и закрытия позиций и управление капиталом. Историческая архитектура нашего алгоритма образца 2025 года.
FMA Research Тимур и Мансур Гильмуллины

Инженерный взгляд на трейдинг: как работает сигнальный алгоритм торгового робота

Как из рыночных данных получается торговый сигнал? Разбираем всю цепочку: фильтрацию выбросов, оценку достижимости цели, нечёткую силу сигнала, правила открытия и закрытия позиций и управление капиталом. Историческая архитектура нашего алгоритма образца 2025 года.

Подробнее →
На реальном рынке есть шум, выбросы и неопределённость. Рассказываем, как по историческим данным оценивать вероятность достижения целевого уровня, зачем очищать цены перед расчётом и как переводить результат в понятную нечёткую оценку. С примерами и схемами.
FMA Research Тимур и Мансур Гильмуллины

Достигнет ли цена цели: оценка вероятности вместо гадания

На реальном рынке есть шум, выбросы и неопределённость. Рассказываем, как по историческим данным оценивать вероятность достижения целевого уровня, зачем очищать цены перед расчётом и как переводить результат в понятную нечёткую оценку. С примерами и схемами.

Подробнее →
Ошибки измерений, сетевые сбои и ценовые всплески встречаются постоянно. Показываем, как быстро находить такие аномалии с помощью медианы, MAD и скользящего окна: от простой идеи фильтра Хампеля до примеров его применения в анализе данных и алгоритмическом трейдинге.
FMA Research Тимур и Мансур Гильмуллины

Быстрый поиск аномалий в числовых рядах без сложных моделей: метод Хампеля

Ошибки измерений, сетевые сбои и ценовые всплески встречаются постоянно. Показываем, как быстро находить такие аномалии с помощью медианы, MAD и скользящего окна: от простой идеи фильтра Хампеля до примеров его применения в анализе данных и алгоритмическом трейдинге.

Подробнее →
Как оценить систему, если она «скорее безопасна», а риск — «умеренный»? Объясняем, как устроены нечёткие измерительные шкалы, функции принадлежности и переходы между уровнями. На примерах кибербезопасности, анализа данных и оценки торговых сигналов.
FMA Research Тимур и Мансур Гильмуллины

Когда «да» и «нет» недостаточно: как работают нечёткие шкалы

Как оценить систему, если она «скорее безопасна», а риск — «умеренный»? Объясняем, как устроены нечёткие измерительные шкалы, функции принадлежности и переходы между уровнями. На примерах кибербезопасности, анализа данных и оценки торговых сигналов.

Подробнее →
Что считать аномалией в числовом ряду и как её найти? Разбираем модифицированный метод Хампеля: устойчивость медианы, MAD, скользящие окна и настройку порога. С формальными определениями, примерами на Python и экспериментом на сгенерированных биржевых данных.
FMA Research Тимур и Мансур Гильмуллины

Быстрый поиск аномалий в числовых рядах при помощи модифицированного метода Хампеля

Что считать аномалией в числовом ряду и как её найти? Разбираем модифицированный метод Хампеля: устойчивость медианы, MAD, скользящие окна и настройку порога. С формальными определениями, примерами на Python и экспериментом на сгенерированных биржевых данных.

Подробнее →
Одна из моих первых статей о нейросетях — по учебным материалам 2008 года. Разбираем устройство персептрона, обучение с учителем, линейное разделение классов и функции AND, OR и XOR. Та самая базовая математика, с которой удобно начинать знакомство с нейросетями.
FMA Research Тимур Гильмуллин

Нейросети для линейного и нелинейного разделения множества на классы

Одна из моих первых статей о нейросетях — по учебным материалам 2008 года. Разбираем устройство персептрона, обучение с учителем, линейное разделение классов и функции AND, OR и XOR. Та самая базовая математика, с которой удобно начинать знакомство с нейросетями.

Подробнее →